Российская фармацевтическая компания, один из ведущих производителей лекарств. Компания внедряет передовые технологии и строгие стандарты качества для создания эффективных и безопасных препаратов.
Цели
Фарм.представители играют ключевую роль в продвижении лекарственных препаратов - ведут активную работу с медицинскими центрами и аптеками и представляют им информацию о препаратах, их показаниях, противопоказаниях, побочных эффектах и клинических исследованиях. Чтобы упростить процесс обучения и повысить качество знаний сотрудников, компания решила разработать диалоговый тренажер на основе LLM.
Задачи
- Автоматизировать обучение и оценку знаний сотрудников с помощью голосового робота
Решение
Мы создали пилотный проект диалогового тренажера, который выполняет роль тренера-экзаменатора и будет помогать фарм. представителям лучше усваивать информацию о препаратах и оценивать качество их знаний.
Как это работает:
- Фарм.представители изучают информацию о препаратах. Например: «Препарат **** обладает более высокой эффективностью и переносимостью по сравнению с аналогами, а также лучшим профилем безопасности и меньшим количеством побочных эффектов.»
- Чтобы проверить усвоенные знания, сотрудник обращается к LLM-тренеру - звонит по телефону на специально выделенный номер. Тренер проводит опрос и оценивает качество ответов. Например, сотрудник может ответить: «Препарат **** более эффективен и имеет высокую переносимость.»
- Тренер оценивает ответ и указывает, какие ключевые характеристики были упущены, и объясняет, почему они важны. Например: «Ответ пользователя затрагивает основные моменты, но не упоминает о "лучшем профиле безопасности", который также важен для полного понимания препарата.»
Голосовой ассистент разработан на основе LLM-модели YaGPT и использует RAG для генерации ответов на основе обширного массива документов о препаратах. Это позволяет боту эффективно обрабатывать свободную речь, вести естественный диалог и давать краткие, понятные ответы.
Для оценки качества ответов LLM-модель соспоставляла ответы сотрудников с эталонными формулировками по ключевым признакам: полнота, точность, соответствие формулировкам и наличие критически важных характеристик препарата и дополнительно выявляла, какие важные элементы информации были упущены или искажены в ответе.
Результат
Результатом стал эффективный диалоговый тренажёр на базе LLM, который помогает фарм. представителям не только усваивать информацию о препаратах, но и получать объективную оценку уровня своих знаний.
Общение строится в формате живого диалога, где каждый ответ разбирается, и даётся развёрнутая обратная связь. Благодаря этому обучение воспринимается как личное сопровождение опытного наставника, а не формальная проверка. Тренер отвечает быстро и точно, легко встраивается в ИТ-системы и позволяет команде заказчика самостоятельно управлять его работой. Он также собирает отчётность по результатам обучения сотрудников.
Голосовой диалоговый тренажер Vocamate AI поможет фармацевтической компании повышать профессиональную экспертизу сотрудников и снижать риск распространения неполной или искажённой информации о препаратах, что, в свою очередь, обеспечит более качественное обслуживание клиентов и укрепит репутацию компании на рынке.