Обновление Vocamate AI. Часть 2. Новые возможности агентного ИИ

Agent Lab. Создание ИИ-агентов.

На платформе появился Agent Lab — новый инструмент для создания ИИ-агентов, LLM-ассистентов и гибридных решений прямо внутри сценария. 

На платформе Vocamate AI возможно: 

• создавать агентов без кода  
• подключать LLM-модели и ИИ-базы знаний  
• подключать MCP-серверы для вызова функций
• запускать агентов в голосовых и чат-каналах 

В отличие от сценарных ботов, ИИ-агенты самостоятельно анализируют контекст, принимают решения и определяют последовательность действий для выполнения задачи. Они ведут естественный диалог, взаимодействуют с внешними системам и дают ответы на основе корпоративных документов с помощью RAG. 

ИИ-агенты эффективно автоматизируют сложные клиентские процессы, требующие анализа контекста и принятия решений. Они помогают подбирать продукты и рассчитывать их стоимость по заданным параметрам, сопровождать продажи и напоминать о продлении услуг или абонементов, изменять тарифы, подключать и отключать услуги и подписки, а также обрабатывать запросы на возврат и обмен товаров.

​Что это дает бизнесу: 

• Повышение эффективности процессов — ИИ-агенты автоматизируют сквозные задачи: от первого обращения клиента до получения результата.
• Снижение нагрузки на сотрудников — значительная часть типовых обращений обрабатывается автоматически.
• Улучшение клиентского опыта — ассистенты ведут естественный диалог, понимают контекст и быстрее решают запросы, которые раньше были недоступны обычным чат-ботам.
• Быстрое внедрение ИИ-решений и Time-to-Market — LLM-ассистенты и ИИ-агенты быстрее запускаются, проще масштабируются и легче адаптируются к изменениям бизнеса. 
   

Гибридный подход "агенты + сценарные боты"​ 

Гибридный подход — одно из ключевых преимуществ платформы Vocamate AI. Он позволяет объединять возможности генеративного ИИ и классической сценарной логики в едином бизнес-процессе. 

Для автоматизации сложных задач недостаточно только сценарных ботов или только AI-агентов: эффективные решения требуют сочетания предсказуемости регламентированных процессов и гибкости интеллектуальных систем. 

В Vocamate AI вы можете создавать единые воркфлоу, в которых совместно работают AI-агенты, LLM-ассистенты, сценарии, базы знаний, бизнес-правила, где каждый компонент выполняет свою роль: 

1. AI-агенты — обрабатывают задачи, где требуется анализ контекста, сбор информации и принятие решений.
2. Сценарные боты — выполняют действия по заданной логике, когда важны контроль, точность и соблюдение регламентов.
3. Сценарии — задают последовательность шагов и логику взаимодействия в рамках конкретной задачи.
4. Бизнес-правила — определяют условия, ограничения и правила обработки данных.
5. Воркфлоу — объединяет все компоненты в единый процесс и управляет выполнением бизнес-задачи от начала до конца. 

Что это дает бизнесу: 

• Быстрое создание эффективных AI-решений — сочетайте гибкость AI-агентов с надежностью сценарной логики и создавайте решения, которые адаптируются к ситуации, сохраняя контроль над процессами.
• Автоматизация сложных сквозных процессов — закрывайте все процессы, которые раньше требовали участия операторов: агенты берут на себя интеллектуальные этапы, а боты — выполнение четких регламентированных операций.
• Плавная интеграция в существующую инфраструктуру — внедряйте новые AI-возможности без кардинальной перестройки текущих бизнес-процессов. 

Data Lab — Управление знаниями ботов

Data Lab — единая среда для централизованного управления знаниями и качеством работы AI-ассистентов и агентов. 

В Data Lab можно создавать 2 типа баз знаний: ​​ИИ-базы знаний с LLM и RAG и классические базы знаний на NLU. ​ Что особенно удобно - оба подхода можно использовать в рамках одного сценария и выбирать оптимальный способ работы со знаниями для каждой задачи. 

ИИ-база знаний на основе LLM и RAG ​ 

Интеллектуальная база знаний на основе генеративного ИИ​ и RAG с умным поиском по неструктурированным данным: документам, инструкциям, регламентам, сайту. LLM-бот резюмирует информацию из ИИ-базы знаний и генерирует ответ с помощью LLM. 

Классическая база знаний на NLU​ 

В классической базе знаний на основе NLU информация заранее подготовлена и структурирована в виде вопросов​ и ответов. Такие базы знаний требуют ручной подготовки информации, но гарантируют стабильную работу ботов​ в рамках прописанной логики и предсказуемые ответы​ без отклонений от сценария​. 

Что это дает бизнесу: 

• Создание баз знаний занимает меньше времени
• Становится проще поддерживать базы знаний в актуальном состоянии
• Снижаются затраты на поддержку и обновление знаний
• Ускоряется запуск ИИ-сервисов для клиентов 

 
MCP-сервер​ы 

MCP-серверы на платформе Vocamate AI — инструменты для подключения AI-агентов к внешним системам, данным и инструментам.

MCP-серверы позволяют агентам подключаться к внешним системам, получать данные и использовать их для выполнения операций, что позволяет решать запросы быстрее без участия оператора. 
На платформе доступен набор готовых MCP и собственные кастомизированные MCP Vocamate AI. Вы можете самостоятельно разработать MCP для интеграции с необходимыми вам внешними сервисами или мы можем сделать это по запросу под ваши задачи. 

С помощью MCP агенты могут: 

• найти информацию в корпоративной базе знаний
• получить данные из CRM и записать к врачу
• подобрать авиабилеты
• создать заявку в Service Desk
• проверить статус заказа 

Агент для экстракции данных​ 

На платформе Vocamate AI можно создать своего агента-экстрактора, который превращает свободный диалог с пользователем в структурированные данные, готовые для запуска бизнес-процессов. 

Вместо заполнения форм, следования жестким сценариям или поиска информации в документах пользователю достаточно описать свою задачу обычными словами. Агент понимает контекст обращения, автоматически извлекает необходимые параметры и значения, структурирует их и передает другим AI-агентам для дальнейшего выполнения операций. 

В отличие от классических чат-ботов, агент-экстрактор не требует заранее прописанных вариантов ответов, фиксированной структуры документов или строгих формулировок. Он понимает естественную речь, работает с вариативными запросами и адаптируется к ответам пользователя. 

Что это дает бизнесу: 

• Автоматический сбор и структурирование данных из свободного диалога.
• Комфортный клиентский опыт — пользователи просто описывают задачу своими словами, и система проводит сбор данных. 
   

Мы убеждены, что сочетание генеративного ИИ и предсказуемой сценарной логики — самый эффективный подход к автоматизации сегодня. Поэтому мы развиваем Vocamate AI как единую платформу, где можно совмещать классических ботов и полноценных AI-агентов в одном бизнес-процессе и создавать интеллектуальные, но при этом надежные решения. Именно такой подход помогает нашим клиентам внедрять искусственный интеллект без компромиссов между гибкостью и контролем.

                                                                                                   Сергей Четвертаков                                                                   Генеральный директор Проф ИТ

Хотите внедрить AI-агента в процессы вашей компании?

Напишите нам на info@vocamate.ru — и мы проанализируем ваши бизнес-задачи и подберем оптимальный вариант для запуска агента, LLM-ассистента или гибридного решения.