Сколько стоит чат-бот или голосовой бот с ИИ?

В этой статье мы рассмотрим основные элементы, формирующие стоимость разработки и эксплуатации помощников, чтобы помочь вам понять, как оптимально инвестировать бюджет компании в роботизацию.  

Сложность функционала и интеллект 

Самый простой уровень — это роботы для автоматизации базовых бизнес-процессов, таких как информирование о событиях, сбор отзывов или проведение опросов. Они работают на основе заданных правил, без сложного анализа данных и понимания контекста. Их разработка требует минимального времени и ресурсов, а значит не влечет за собой больших финансовых затрат.

Следующий шаг развития — повышение интеллекта бота и расширение его функциональности. Сложные роботы на основе искусственного интеллекта предназначены для автоматизации более комплексных бизнес-процессов. Они могут анализировать большие объемы данных, учитывать контекст и обучаться на основе новой информации. 

Примером таких ботов могут служить роботы-консультанты, которые дают ответы на основе базы знаний компании. Создание таких помощников потребует больших ресурсов и инвестиций с обеих сторон. Заказчику необходимо будет подготовить базу знаний, а разработчику обучить модель, чтобы боты корректно интерпретировали запросы пользователей и давали релевантные ответы. Но преимущества от внедрения роботов-консультантов с базой знаний компенсируют затраты — они обеспечивают более полные и качественные консультации. К тому же информация для базы знаний в большинстве компаний уже есть, потребуется только собрать ее воедино и систематизировать. 

Если компании нужно, чтобы помощник вел диалог максимально естественно, поддерживая контекст беседы и адаптируясь к стилю общения пользователя, потребуется подключение LLM. Роботы с LLM анализируют большой объем информации в найденных статьях и дают лаконичные ответы простым и понятным языком, что делает взаимодействие с ними более эффективным и комфортным для пользователей. Безусловно, подключение LLM потребует дополнительных ресурсов на обучение модели и отладку  

Интеграции с информационными системами

Чтобы помощник не просто выполнял задачи автономно, а становился частью экосистемы компании и участвовал в многоэтапных бизнес-процессах, он должен быть интегрирован с информационными системами компании, чтобы получать из них данные и передавать их. Например, робот службы поддержки, получая данные из ИС, сможет не только отвечать на вопросы, но и выполнять операции — проверять статус заказа в системе или предоставлять данные о балансе счёта из банковской системы. Кроме того, важно обеспечивать безопасный обмен и хранение данных, чтобы данные компании не были утеряны или не попали в открытый доступ, что может привести к большим финансовым и репутационным потерям.  

Чем больше систем, с которыми должен быть проинтегрирован бот (и точек интеграции), чем сложнее интеграции, тем выше стоимость разработки. Самые простые роботы-консультанты могут существовать вне интеграции, но, если компании нужен действительно функциональный помощник, без интеграции не обойтись. 

Надежность сервиса

Если сервис не является критически важным, его можно развернуть в единственном экземпляре. В случае, если сервис перестанет функционировать, его восстановление может занять несколько часов, и это не вызовет значительных последствий и убытков для компании. 
 
Однако, если речь идет о сервисе, который обслуживает большое количество пользователей и предоставляет критически важные услуги, необходимо обеспечить резервную инфраструктуру. Нужно развернуть несколько серверов и настроить связь между ними, они будут дублировать друг друга и обеспечивать непрерывность работы сервиса. Это позволит гарантировать доступность хотя бы одного из серверов в случае возникновения проблем. Таким образом, вместо одного экземпляра решения потребуется установить три, что подразумевает приобретение трех серверных лицензий.   

Место размещения – в облаке или в контуре компании

Разработка и внедрение роботов в облаке, как правило, проще и дешевле, чем создание решений в закрытом контуре компании. Облачные платформы предоставляют готовую инфраструктуру, инструменты для разработки и масштабирования, а также интеграцию с популярными сервисами. Это позволяет быстро развернуть бота, минимизировать затраты на поддержку и обеспечить высокую доступность.  Безусловно, нужно убедиться в надежности поставщика облачных сервисов — что решение расположено в надежном ЦОДе, поставщик имеет все необходимые сертификаты и обеспечивает безопасность персональных данных.  

Если протоколы компании запрещают передачу данных на внешние сервисы в любом виде, оптимальным решением является установка решения on-premise. Создание роботов в закрытом контуре обеспечит соблюдение всех стандартов безопасности компании, но будет сложнее и дороже, так как потребует развертывания собственной инфраструктуры, настройки серверов, организации сетевой связанности с корпоративными системами, обеспечения безопасности и т.д. Кроме того, всю инфраструктуру нужно будет резервировать, чтобы обеспечить гарантированную работоспособность сервиса.  

Поддержка и сопровождение 

Поддержка и сопровождение простого бота не требуют значительных ресурсов и затрат. Функционал ботов “на правилах” ограничен, поэтому поддержка сводится к мониторингу работоспособности и редкому исправлению ошибок. 

Сопровождение сложного робота требует больше ресурсов и внимания. Такие боты строятся на основе ИИ, что подразумевает необходимость тонкой настройки алгоритмов, тестирования результатов и дообучения на новых данных. Также они интегрируются с множеством внутренних систем компании, что увеличивает риски сбоев. Сопровождение таких сервисов 24/7 требует строгого SLA — соблюдения всех необходимых параметров уровня качества сервиса. 

Кроме того, современные роботы становятся всё более функциональными и способны решать всё больше задач. Для внедрения новых возможностей и последующей технической поддержки может потребоваться экспертиза вендора. Поэтому в стоимость сложных проектов по роботизации всегда входит поддержка. 
 

Разработка разговорного ассистента — это инвестиция в автоматизацию и улучшение взаимодействия с клиентами. Главное — грамотно подойти к процессу, чтобы получить максимальную отдачу от вложенных средств

Как попробовать роботизацию без больших затрат

Если вы не готовы сразу реализовывать сложный проект или ищете способы оптимизации затрат, то у нас есть для вас несколько рекомендаций:  

1. Выделите для автоматизации один наиболее значимый процесс и обратитесь к опытному разработчику, который предложит оптимальное техническое решение и стратегию внедрения. Это позволит минимизировать риски неудач и сократить time-to-market.
2. Начните с MVP: разработайте минимально жизнеспособный продукт с основными функциями, чтобы протестировать идею, и затем постепенно добавляйте новый функционал.
3. Начните с внедрения в “облаке” — это дешевле и проще в реализации. Когда сервис будет реализован и докажет свою состоятельность, можно перенести его во внутренний контур.
4. Используйте low-code платформу для разработки роботов, на которой в дальнейшем компания сможет самостоятельно управлять роботами и масштабировать решение. Это поможет существенно снизить будущие затраты.  
5. Инвестируйте в обучение: обучение сотрудников упростит эксплуатацию системы и ускорит дальнейшее развитие решения. 

Если у вас есть вопросы или нужна помощь в создании ИИ-помощников, мы всегда готовы помочь! 

Напишите нам на info@vocamate.ru, чтобы обсудить ваши задачи!