Совместный вебинар Vocamate AI и Yandex Cloud о применении LLM в бизнесе

21 марта мы совместно с Yandex Cloud провели вебинар «Как использовать мощь генеративного искусственного интеллекта в разговорных ассистентах». 

Эксперты Проф ИТ и Тарас Юзефович из Yandex Cloud, отвечающий за развитие бизнеса с технологическими партнерами, рассказали:

1. Где лучше всего применять генеративный ИИ.
2. С какими сложностями можно столкнуться.
3. Что действительно работает и приносит результаты. 

На вебинаре рассмотрели два направления, в которых использование GPT приносит наибольшую пользу – клиентский сервис и HR-служба.

Клиентский сервис  

• Консультант клиентской службы. 

Виртуальный помощник с GPT способен вести свободный, нелинейный диалог и давать точные, компактные ответы, опираясь на базу знаний, простым и понятным языком, отвечая даже на нестандартные вопросы клиентов, без шаблонизированости, ненужной «воды» и «канцелярского» языка.

• Суфлер оператора колл-центра.

Суфлер с GPT поможет оператору колл-центра быстро сформулировать ответ на любой вопрос клиента. Он соберет информацию из разных источников (шаблоны, информация о клиенте из СRM, документация) и даст релевантный емкий ответ. Суфлер позволит быстро и качественно отвечать на вопросы клиентов. 

HR-служба  

• Общение с кандидатами в процессе автоматизированного рекрутинга.

Виртуальный рекрутер, найдя подходящего кандидата на сайтах поиска работы, связывается с ними, чтобы предложить вакансии компании. В диалоге с кандидатом ассистент с GPT расскажет о компании, поможет выделить отличия и преимущества одной вакансии относительно другой, в режиме свободного диалога ответит на нестандартные вопросы о вакансии и условиях работы. 

Виртуальные ассистенты с GPT могут применяться и в других HR-задачах, таких как: 

• адаптация новых сотрудников;
• обучение и проверка знаний сотрудников;
• корпоративный помощник для предоставления информации сотрудникам по кадровым вопросам;
• генерирование текстов для создания вакансий и вопросов для собеседования.

Что дает использование GPT в разговорных ассистентах:

• Робот точно распознает запросы, сформулированные в свободной форме.
• При поиске ответов опирается на базу знаний и отвечает только в соответствии с ней.
• Не выдает в ответ длинные статьи из базы знаний, а резюмирует информацию из них и дает емкие, точные, релевантные ответы.
• Ведет естественный диалог – отвечает простым, дружелюбным, понятным для пользователя языком.
• Становится умнее – не просто отвечает стандартными статьями из базы знаний, но и может анализировать информацию из разных статей, делать выводы и проводить сравнения.
• Уходит от заскриптованности – может вести нелинейный диалог и отвечать на нестандартные вопросы. 

Все эти преимущества генеративных нейросетей значительно повышают качество взаимодействия с пользователями. Однако у LLM-моделей есть особенности, которыми нужно уметь грамотно управлять. Об этом читайте в статье Как добиться максимальной точности в ответах ассистентов в GPT.